Como Vender Y Hacer Marketing En Internet

 

Data Warehousing para Pyme

¿Está al alcance de la pequeña y mediana empresa?

Una de las principales modas en la informática es la utilización de la información para lograr ventaja competitiva en el mercado, una promesa que se hace desde hace muchos años por los informáticos pero que no se lograba porque se desarrollaba el software de manera poco coordinada; es decir, cada departamento de la empresa desarrollaba sus sistemas de manera independiente y cuando se deseaba analizar la data para buscar claves para una dirección más efectiva de la empresa, esto no era posible porque los sistemas no eran compatibles entre sí. Por ejemplo: la representación de datos en un sistema contable se ingresaba como "1" para indicar sexo masculino y "0" para indicar sexo femenino, mientras que en el sistema de marketing se usaba la letra "M" para indicar sexo masculino y "F" para el femenino, haciendo que ambos sistemas sean incompatibles entre si.

Las grandes empresas pensaron que tenían un activo extremadamente importante en los datos almacenados desde que se inició la operación de los sistemas informáticos, tras lo cual emprendieron la realización de proyectos conocidos como "data warehousing" que consisten en varias etapas: 1) La detección de los orígenes de los datos. 2) La limpieza de los datos para armar un repositorio compatible de datos. 3) La instalación de un sistema "cliente" para cada usuario de gerencia que deseara utilizar la información, puesto que se asume que el gerente no necesariamente conoce las complicaciones técnicas del lenguaje "SQL" que usualmente se usa para realizar consultas en las bases de datos. Posteriormente las empresas que plantearon la creación de repositorios de datos que debían contener todos los datos ingresados hasta la fecha, se dieron cuenta que el valor de los datos no era tan grande como se pensaba, debido a que la mayor parte de ellos, que estaban almacenados en sistemas grandes ("conocidos como "Mainframes"), eran inconsistentes, cuya conciliación resultaría extremadamente costosa y en muchos casos imposible, por lo cual es necesario hacer una evaluación sobre que datos debe contener el data warehouse. Afortunadamente la mayoría de pequeñas y medianas empresas no tienen que afrontar estos problemas, simplemente porque no tienen datos heredados, siendo